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Enregistrement W3205024832 · doi:10.1111/vru.13029

Inter‐ and intraobserver agreement for CT measurement of mandibular and medial retropharyngeal lymph nodes is excellent in dogs with histologically confirmed oral melanoma

2021· article· en· W3205024832 sur OpenAlexaff
Brad Cotter, Lesley A. Zwicker, Cheryl Waldner, Elissa Randall, Jerome Gagnon, Sheldon Wiebe, Eli B. Cohen, Adrien‐Maxence Hespel, Marie de Swarte

Notice bibliographique

RevueVeterinary Radiology & Ultrasound · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandSaskatoon Medical ImagingUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraclass correlationLymphRadiologyLymph nodeConfidence intervalNuclear medicinePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mandibular and medial retropharyngeal lymph nodes are routinely evaluated with CT when staging dogs with oral melanomas. While size alone is considered inadequate for detecting nodal metastasis, it is critical in evaluating treatment response, as clinical decisions are based on changes in size. It is common for different radiologists to measure the size of pre- and posttreatment lymph nodes in the same patient. The objective of this retrospective, observer agreement study was to evaluate the inter- and intraobserver agreement in measuring canine mandibular and medial retropharyngeal lymph nodes by a diverse population of veterinary radiologists and trainees. Fourteen dogs with documented oral melanoma and head CT studies identified from records of a single institution were included in this study. North American veterinary radiologists and trainees were recruited to measure the mandibular and medial retropharyngeal lymph nodes; in triplicate. Prior to performing the study measurements, participants completed a training tool demonstrating the lymph node measurements. Overall, interobserver intraclass correlation coefficient (ICC) was 0.961 (95% confidence interval [CI]: 0.946, 0.972) and intraobserver ICC was 0.977 (95% CI: 0.968, 0.983), indicating excellent agreement (ICC > 0.9 considered excellent). Similar findings were noted following sub-analysis for most variables (experience, size, laterality, axis of measurement). These results suggest that follow-up measurement of the long and short axis of the mandibular lymph nodes and short axis of the medial retropharyngeal lymph nodes in the transverse plane, performed by different veterinary radiologists using the same method of measure, should have minimal impact on clinical decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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