Inflammatory effects of individualized abutments bonded onto t<scp>itanium base</scp> on peri‐implant tissue health: A randomized controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In implant prosthodontics, computer-assisted design and computer-assisted manufacturing (CAD/CAM) zirconia abutments bonded onto titanium bases are frequently used in prosthetic dentistry. Unpolymerized monomer of the bonding material or the adhesive gap itself may have a negative effect on peri-implant tissue health. However, evidence addressing this problem is not available. PURPOSE: The aim of the current trial was to study inflammatory effects of individualized abutments bonded onto titanium bases. MATERIAL AND METHOD: A total of 24 patients with one test abutment and one control abutment each participated in this prospective, double-blind, randomized controlled clinical trial. Thereby, test abutments were CAD/CAM titanium abutments bonded onto titanium abutments (Ti-Base). As control abutments individualized, one-piece CAD/CAM titanium abutments were used. At abutment installation as well as 6 and 12 months thereafter bone level changes, clinical parameters as well as Il-1β levels were assessed. RESULTS: Neither for bone level or clinical parameters nor for Il-1β levels, significant differences between test and control abutments could be found. However, in both groups Il-1β levels were significantly elevated at both the 6 and 12 months follow-up compared to baseline. CONCLUSION: Within the limits of this RCT, it can be concluded that effects on the inflammatory state of peri-implant tissues do not differ between individualized abutments bonded onto Ti-Bases and individualized one-piece abutments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».