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Enregistrement W3205034503 · doi:10.46873/2300-3960.1321

Growth of invasive plant species communities as a substantial issue in post-mining land development

2021· article· en· W3205034503 sur OpenAlexaboutno aff
P. Olszewski

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Mining · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLand reclamationContext (archaeology)Vegetation (pathology)GeographyInvasive speciesPlant communityForestryPlant speciesLand useEcologyAgroforestryEnvironmental scienceBiologyArchaeologyEcological succession

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article concerns the issue of the appearance and growth of invasive plant species in land degraded by hard coal mining and the repercussions of this process, particularly in the context of land reclamation. These species, such as Canadian goldenrod or Japanese knotweed, which nearly always form extensive and monocultural patches of vegetation, contribute to the displacement of both native species and those introduced as part of biological restoration. In 2015, the Central Mining Institute in Katowice prepared a land development concept for a part of the area of the former KWK Paryż mine in Dąbrowa Górnicza (Upper Silesian Industrial Region – Poland), based on its resources and potential, encompassing the “Jadwiga” dump and its vicinity . The presented actions scenarios did not fully factor in the issue related to the growth and control of invasive plant species. Studies of the growth of invasive species communities, conducted from 2015 to 2019 with the use of UAV (unmanned aerial vehicles), revealed the significant propagation of the Japanese knotweed Polygonetum cuspidati (Moor 1958) Th. Müller et Görs 1969 ex Görs 1974 association as well as the Canadian goldenrod Solidago canadensis community. Their elimination increases the cost of the reclamation by 18%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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