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Enregistrement W3205035595 · doi:10.3390/jcm10204784

Fertility-Sparing Treatment of Patients with Endometrial Cancer: A Review of the Literature

2021· review· en· W3205035595 sur OpenAlexaff
Umberto Leone Roberti Maggiore, Rola Khamisy‐Farah, Nicola Luigi Bragazzi, Giorgio Bogani, Fabio Martinelli, Salvatore Lopez, Valentina Chiappa, Mauro Signorelli, Antonino Ditto, Francesco Raspagliesi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndometrial cancerFertilityFertility preservationGynecologyCancerOncologyInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endometrial cancer (EC) is currently the most common malignancy of the female genital tract in developed countries. Although it is more common in postmenopausal women, it may affect up to 25% in the premenopausal age and 3-5% under the age of 40 years. Furthermore, in the last decades a significant shift to pregnancy at older maternal ages, particularly in resource-rich countries, has been observed. Therefore, in this scenario fertility-sparing alternatives should be discussed with patients affected by EC. This study summarizes available literature on fertility-sparing management of patients affected by EC, focusing on the oncologic and reproductive outcomes. A systematic computerized search of the literature was performed in two electronic databases (PubMed and MEDLINE) in order to identify relevant articles to be included for the purpose of this systematic review. On the basis of available evidence, fertility-sparing alternatives are oral progestins alone or in combination with other drugs, levonorgestrel intrauterine system and hysteroscopic resection in association with progestin therapies. These strategies seem feasible and safe for young patients with G1 endometrioid EC limited to the endometrium. However, there is a lack of high-quality evidence on the efficacy and safety of fertility-sparing treatments and future well-designed studies are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,003
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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