Anthropometrics and fat mass, but not fat-free mass, are compromised in infants requiring parenteral nutrition after neonatal intestinal surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with intestinal failure (IF) receiving long-term parenteral nutrition (PN) have altered body composition (BC), but data on BC changes from start of PN onwards are lacking. OBJECTIVES: We aimed to assess growth and BC in infants after neonatal intestinal surgery necessitating PN and at risk of IF, and to explore associations with clinical parameters. METHODS: A prospective cohort study in infants after intestinal surgery. IF was defined as PN dependency for >60 d. SD scores (SDS) for anthropometry were calculated until 6-mo corrected age. In a subgroup, fat mass (FM) and fat-free mass (FFM) were measured with air-displacement plethysmography at 2- and 6-mo corrected age. SDS for length-adjusted FM index and FFM index were calculated. Associations between cumulative amount of PN and BC parameters were analyzed with linear mixed-effect models. RESULTS: Ninety-five neonates were included (54% male, 35% born <32 wk) and 39 infants (41%) had IF. Studied infants had compromised anthropometric parameters during follow-up. At 6-mo corrected age, they remained smaller (median weight-for-age SDS -0.9 [IQR -1.5, 0.1], P < 0.001) than the normal population. In 57 infants, 93 BC measurements were performed. FM index SDS was lower than in healthy infants at 2- and 6-mo corrected age (-0.9 [-1.6, -0.3], P < 0.001 and -0.7 [-1.3, 0.1], P = 0.001, respectively), but FFM index SDS did not differ. A higher cumulative amount of PN predicted a higher FM index in female infants but lower FM index in male infants. CONCLUSIONS: In this cohort of infants receiving PN after intestinal surgery, compromised anthropometrics, decreased FM, and adequate FFM were observed during the first 6 mo. Male and female infants seemed to respond differently to PN when it comes to FM index. Continuing growth monitoring after the age of 6 mo is strongly recommended, and further research should explore the benefit of incorporating ongoing BC monitoring during follow-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».