Influence of Simulated Functional Task to Improve Executive Function, Functional Balance and Activities of Daily Living in Elderly People with Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Background: Elderly patients with mild cognitive impairment (MCI) have decline in executive functions, functional balance, and impact on the ability to perform activities of daily living (ADL). The simulated functional task (FcTSim) program may provide standard benefits on the cognitive function of elderly patients with MCI. Objective: This study aimed to find the effectiveness of FcTSim to improve executive functions, functional balance, and ADL in elderly patients with MCI. Study Design: A one-arm interventional study. Method: An interventional study was conducted on elderly patients with MCI and balance impairment. They were selected for the study on the basis of the Mini-Mental Status Examination score 18–23, Berg Balance Scale (BBS) score of <45 (indicate the greatest risk of falling), and age group between 65–85 years. FcTSim program was given for 4 weeks, a total of 12 sessions (3 sessions per week). Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised (ACE-R), BBS, and Canadian Occupational Performance Measure (COPM) scales were used as the outcome measures. Results: The mean posttest scores of ACE-R was 11.53 ± 3.62; P < 0.00; 95% confidence interval (CI): 9.52 to 13.54, BBS 8.80 ± 2.36; P < 0.00; 95% CI: 7.49 to 10.11, it shows significant difference and COPM performance 1.00 ± 0.84; P < 0.00; 95% CI: 0.53 to 1.46 satisfaction 1.53 ± 0.91; P < 0.00; 95% CI: 1.02 to 2.04. Conclusion: The findings of this study suggest that after 4 weeks encompassing 12 sessions of FcTSim, the elderly patients with MCI showed improvement in their executive functions, functional balance, and ADL such as eating, bathing, dressing, and grooming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».