Channeling environmentalism into climate policy: an experimental study of Fridays for Future participants from Germany
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study argues that scholars and policy-makers need to understand environmental activists better to bridge the gap between growing activism and policy. Conventional wisdom is that environmental activists generally support stronger climate policies. But there is still little understanding about diversity of views within activist groups when it comes to specific policies, and existing studies indicate that their views are not uniform, which can weaken their impact as a group. Activists might unite to demand change, but not necessarily agree on details of the desired change. Exploring the differences within the group, this paper focuses on how to nudge those who already share favorable attitudes towards policies that mitigate climate change. The motivation has been to see, in presence of general support for stronger environmental policies, whether this support could be channeled into more specific policies. We first take on a methodological challenge to construct an index of environmental predisposition. Then drawing from existing social-behavioral scholarship, we analyze results of an experimental survey with select treatments previously reported as promising. In November and December 2019, we collected responses from 119 participants at the Fridays for Future demonstrations in Germany. The results indicate that there are indeed important differences within the group, and nudging effects exist even in this rather strongly predisposed group, with participants assigned to the experimental group showing higher levels of support for the introduction of a carbon tax that is traditionally seen as a difficult policy to gain widespread public support. We find that those who score neither too high nor too low are more likely to respond to nudging. Yet, the effects vary for general outcomes such as policy support, behavioral intentions, and environmental citizenship. Overall, the findings show the value of understanding the heterogeneity of individual views within environmental movements better and directing interventions in large resource systems such as climate to specific issues and target groups for accelerating transformations towards sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».