Assessment of blood pressure skills and belief in clinical readings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Accurate blood pressure (BP) measurement is essential for the diagnosis and management of hypertension. In clinical practice, BP is estimated using noninvasive methods with significant variability of application of guidelines in clinical practice, impacting the accuracy and certainty of BP measurements. We sought to assess how BP is measured in clinical practice. A survey was administered through professional societies that included predominantly cardiologists. Assessment of adherence to guideline recommendations for BP assessment was measured and compared to the level of confidence in clinic BP measurement. There were 571 surveys completed. The majority of respondents were cardiologists (61.1%), with 47 preventive cardiologists. BP was routinely checked in both arms by 53% at the initial visit, 48% check BP once each visit, and 64% wait 5 min before initial BP assessment. Automated BP assessment is used by 58% respondents. The majority (83%) trust their BP readings, and those who trust their BP readings are more likely to perform the initial BP assessment themselves, compared to those who do not trust the clinic BP readings (30.2% vs. 13.6%, P = 0.009). Accurate BP measurement is performed by 23% of cardiologists, and more likely performed accurately by a preventive cardiologist (38.3%) compared with other cardiologists (20.0%, P = 0.007). Accurate BP measurement is more likely for those who perform the initial BP themselves rather than any other staff (36.8% vs. 17.9%; P<0.001); and for those who repeat BP manually (80% vs. 54%; P<0.001), compared to those who do not measure BP accurately. Despite the inaccuracy of BP measurement, there is a high level of confidence in the BP readings. Accurate BP assessment continues to remain suboptimal in clinical practice. Reliability of BP assessment requires education, identifying barriers to implementation of recommendations and engagement of the entire team to improve BP assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle