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Enregistrement W3205068969 · doi:10.1016/j.ajpc.2021.100280

Assessment of blood pressure skills and belief in clinical readings

2021· article· en· W3205068969 sur OpenAlexfundno aff
Martha Gulati, Lori-Ann Peterson, Anastasia S. Mihailidou

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Preventive Cardiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHigh Blood Pressure Research Council of AustraliaPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineBlood pressureGuidelineClinical PracticeInternal medicineEmergency medicineFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate blood pressure (BP) measurement is essential for the diagnosis and management of hypertension. In clinical practice, BP is estimated using noninvasive methods with significant variability of application of guidelines in clinical practice, impacting the accuracy and certainty of BP measurements. We sought to assess how BP is measured in clinical practice. A survey was administered through professional societies that included predominantly cardiologists. Assessment of adherence to guideline recommendations for BP assessment was measured and compared to the level of confidence in clinic BP measurement. There were 571 surveys completed. The majority of respondents were cardiologists (61.1%), with 47 preventive cardiologists. BP was routinely checked in both arms by 53% at the initial visit, 48% check BP once each visit, and 64% wait 5 min before initial BP assessment. Automated BP assessment is used by 58% respondents. The majority (83%) trust their BP readings, and those who trust their BP readings are more likely to perform the initial BP assessment themselves, compared to those who do not trust the clinic BP readings (30.2% vs. 13.6%, P = 0.009). Accurate BP measurement is performed by 23% of cardiologists, and more likely performed accurately by a preventive cardiologist (38.3%) compared with other cardiologists (20.0%, P = 0.007). Accurate BP measurement is more likely for those who perform the initial BP themselves rather than any other staff (36.8% vs. 17.9%; P<0.001); and for those who repeat BP manually (80% vs. 54%; P<0.001), compared to those who do not measure BP accurately. Despite the inaccuracy of BP measurement, there is a high level of confidence in the BP readings. Accurate BP assessment continues to remain suboptimal in clinical practice. Reliability of BP assessment requires education, identifying barriers to implementation of recommendations and engagement of the entire team to improve BP assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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