“Her Heart Matters”—Making Visible the Cardiac Pain Experiences of Women with Physical Disabilities and Heart Disease: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women with physical disabilities are faced with challenges in many aspects of life-education, work, income, relationships, as well as their general health. These women are at a greater risk of developing heart disease. This study aimed to explore the cardiac pain experiences of women with physical disabilities and heart disease within a Canadian healthcare context. METHODS: In this qualitative study, 8 women with physical disabilities and heart disease from across Canada were interviewed. They were asked about their pre-, peri-, and post-diagnostic experiences in the Canadian healthcare system. Transcripts of the interviews were analyzed using a hermeneutic phenomenological approach inspired by Ricoeur. RESULTS: Two main themes were uncovered in the analysis of the transcripts, as follows: (i) the diagnostic journey; and (ii) life with cardiac symptoms and a disability. The women indicated that they had experienced difficulties in utilizing the Canadian healthcare system prior to receiving a cardiac diagnosis, including long waitlists, expensive and unreliable transport, issues with accessibility, and dealing with providers' attitudinal barriers regarding disability. Receiving a diagnosis was challenging due to poor relationships with healthcare providers; however, having a same-sex provider seemed essential to receiving adequate care. Self-managing a disability and heart disease had significant physical and psychological impact, which was lightened by financial and social supports, modified lifestyle choices, and self-advocacy. CONCLUSIONS: Women with physical disabilities are often forgotten in discussions encompassing equity and inclusion. The participants' experiences offer insight into what changes are needed within the Canadian healthcare system in order to improve outcomes for these women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».