Evaluating Class B Fire Extinguishing Efficacies of Organic Nitro Compounds Based Aerosol Forming Compositions
Notice bibliographique
Résumé
Every year, increasing fire accidents worldwide have directed our attention towards an effective fire suppression system. For many decades, Halons have been used as effective fire extinguishing agents. Vienna convention (1985) and Montreal protocol (1987) determined Halons as ozone-depleting agents, and subsequently, their manufacturing is banned by the U.S. Environmental Protection Agency. Thus, against the urgent background of this elimination of Halons, aerosol-based extinguisher resulted as one of the significant Halons substitute technology. The Ozone Depletion Potential and Global Warming Potential values of aerosol extinguishing agents are nearly zero. This has provided thrust for various Universities and research institutions for undertaking numerous projects to develop aerosol-forming pyrotechnic composites for fire fighting applications. In the present work, novel fire extinguishing pyrotechnic compositions were fabricated, in which four different organic nitro compounds, 3,5-dinitrosalicylic acid, 3,5-dinitrobenzoic acid, m-nitrobenzenesulphonate and 3-nitrophthalic acid, were used as the reductant. These nitro compounds undergo rapid redox reaction with strong oxidants to produce aerosol fire extinguishing agents, extinguishing 4.57 KW of small scale n-heptane pool fires in 3 seconds. The fire extinguishing efficacy and thermal characteristics of novel compositions were evaluated against potassium nitrate and phenol formaldehyde resin-based conventional pyrotechnic composition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».