Notice bibliographique
Résumé
Khurasan and Central Asia, which formed the eastern part of the Islamic Empire, were the region from which most scholars came to the new capital Baghdad in the second half of the eighth century and realized the renaissance of the ancient sciences. Throughout the period under consideration, the most important mathematicians, astronomers, astrologers, physicians, and pharmacologists came from this region and were attracted by the gradually emerging centers of power. The best known are al‐Khwarazmi (d. ca. 850), Abu Mashar (ca. 886), known as Albumasar, al‐Farghani (d. 861), al‐Farabi (d. 950), al‐Razi (d. 925), known as Rhazes, Ali ibn al‐Abbas al‐Majusi (d. last quarter of the tenth century), known as Hali Abbas, Ibn Sina (d. 1037), known as Avicenna, al‐Biruni (d. ca. 1048), Nasir al‐Din al‐Tusi (d. 1274), and Ulugh Beg (r. 1447–9). Less well known but very influential were Habash al‐Hasib (d. ca. 864), Abu Jafar al‐Khazin (d. 971), Abu Nasr Ibn Iraq (ca. 1036), and many others. The most important centers that attracted scholars were Merv, Bukhara, Ghazna, Hamadan, Maragha, and Samarqand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».