Comparative analysis of full-length mitochondrial genomes of five Skeletonema species reveals conserved genome organization and recent speciation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Skeletonema species are prominent primary producers, some of which can also cause massive harmful algal blooms (HABs) in coastal waters under specific environmental conditions. Nevertheless, genomic information of Skeletonema species is currently limited, hindering advanced research on their role as primary producers and as HAB species. Mitochondrial genome (mtDNA) has been extensively used as "super barcode" in the phylogenetic analyses and comparative genomic analyses. However, of the 21 accepted Skeletonema species, full-length mtDNAs are currently available only for a single species, S. marinoi. RESULTS: In this study, we constructed full-length mtDNAs for six strains of five Skeletonema species, including S. marinoi, S. tropicum, S. grevillei, S. pseudocostatum and S. costatum (with two strains), which were isolated from coastal waters in China. The mtDNAs of all of these Skeletonema species were compact with short intergenic regions, no introns, and no repeat regions. Comparative analyses of these Skeletonema mtDNAs revealed high conservation, with a few discrete regions of high variations, some of which could be used as molecular markers for distinguishing Skeletonema species and for tracking the biogeographic distribution of these species with high resolution and specificity. We estimated divergence times among these Skeletonema species using 34 mtDNAs genes with fossil data as calibration point in PAML, which revealed that the Skeletonema species formed the independent clade diverging from Thalassiosira species approximately 48.30 Mya. CONCLUSIONS: The availability of mtDNAs of five Skeletonema species provided valuable reference sequences for further evolutionary studies including speciation time estimation and comparative genomic analysis among diatom species. Divergent regions could be used as molecular markers for tracking different Skeletonema species in the fields of coastal regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».