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Enregistrement W3205102488 · doi:10.1177/10812865211045428

A non-circular Eshelby inclusion near a non-parabolic inhomogeneity admitting internal uniform stresses

2021· article· en· W3205102488 sur OpenAlexafffund
Xu Wang, Peter Schiavone

Notice bibliographique

RevueMathematics and Mechanics of Solids · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Material Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésConformal mapInclusion (mineral)Internal stressElasticity (physics)MathematicsStress fieldGeometryPlane (geometry)Mathematical analysisStress (linguistics)Field (mathematics)PhysicsMaterials scienceComposite materialFinite element methodPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the aid of conformal mapping and analytic continuation, we prove that within the framework of anti-plane elasticity, a non-parabolic open elastic inhomogeneity can still admit an internal uniform stress field despite the presence of a nearby non-circular Eshelby inclusion undergoing uniform anti-plane eigenstrains when the surrounding elastic matrix is subjected to uniform remote stresses. The non-circular inclusion can take the form of a Booth’s lemniscate inclusion, a generalized Booth’s lemniscate inclusion or a cardioid inclusion. Our analysis indicates that the uniform stress field within the non-parabolic inhomogeneity is independent of the specific open shape of the inhomogeneity and is also unaffected by the existence of the nearby non-circular inclusion. On the other hand, the non-parabolic shape of the inhomogeneity is caused solely by the presence of the non-circular inclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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