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Enregistrement W3205104652 · doi:10.3389/fmicb.2021.738629

Diversity, Functions and Antibiotic Resistance of Sediment Microbial Communities From Lake Geneva Are Driven by the Spatial Distribution of Anthropogenic Contamination

2021· article· en· W3205104652 sur OpenAlexaff
Émilie Lyautey, Chloé Bonnineau, Patrick Billard, Jean‐Luc Loizeau, Emmanuel Naffrechoux, Ahmed Tlili, Edward Topp, B. Ferrari, Stéphane Pesce

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaWestern University
Organismes subventionnairesInterregInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'EnvironnementAnalyses et Expérimentations pour les EcosystèmesRégion Auvergne-Rhône-Alpes
Mots-clésBenthic zoneEnvironmental scienceBiogeochemical cycleSedimentEcologyBayAbundance (ecology)Microbial population biologyContaminationCommunity structureEnvironmental chemistryResistance (ecology)BiologyOceanographyChemistryGeologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lake sediments are natural receptors for a wide range of anthropogenic contaminants including organic matter and toxicants such as trace metals, polycyclic aromatic hydrocarbons, polychlorinated biphenyls that accumulate over time. This contamination can impact benthic communities, including microorganisms which play a crucial role in biogeochemical cycling and food-webs. The present survey aimed at exploring whether anthropogenic contamination, at a large lake scale, can influence the diversity, structure and functions of microbial communities associated to surface sediment, as well as their genetic potential for resistance to metals and antibiotics. Changes in the characteristics of these communities were assessed in surface sediments collected in Lake Geneva from eight sampling sites in October 2017 and May 2018. These sampling sites were characterized by a large concentration range of metal and organic compound contamination. Variation between the two sampling periods were very limited for all sampling sites and measured microbial parameters. In contrast, spatial variations were observed, with two sites being distinct from each other, and from the other six sites. Benthic communities from the most contaminated sampling site (Vidy Bay, near the city of Lausanne) were characterized by the lowest bacterial and archaeal diversity, a distinct community composition, the highest abundance of antibiotic resistance genes and functional (respiration, denitrification, methanogenesis, phosphatase, and beta-glucosidase) activity levels. The second sampling site which is highly influenced by inputs from the Rhône River, exhibited low levels of diversity, a distinct community composition, high abundance of antibiotic resistance genes and the highest bacterial abundance. Overall, our results suggest that local anthropogenic contamination, including organic matter and toxicants, is a major driver of the diversity and functioning of sediment-microbial communities in Lake Geneva. This highlights the need to consider benthic microbial communities and a suite of complementary ecotoxicological endpoints for more effective environmental risk assessments of contaminants in lake sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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