Association of dietary patterns with serum vitamin D concentration among Iranian adults with abdominal obesity
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionVitamin D is obtained from dermal synthesis and dietary sources. The serum concentration of 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D], may be used to evaluate vitamin D status, and this has been related to different dietary patterns (DPs) in previous studies. The bioavailability of vitamin D may be affected by adiposity. We aimed to investigate the relationship between dietary patterns and serum 25(OH)D in an Iranian population sample with abdominal obesity.MethodsThis cross-sectional study was undertaken in 215 adults who were 30–50 years old, and comprised students and employees of Mashhad University of Medical Sciences (MUMS), who had abdominal obesity. Serum 25(OH)D was measured using an enzyme-linked immunoassay method. A 65-item validated food frequency questionnaire (FFQ) and a principal components factor analysis (PCA) method were used to determine major dietary patterns.ResultsTwo major dietary patterns were identified among the study population using PCA, and were termed “healthy” and “unhealthy”. The healthy dietary pattern was characterized by a high intake of fruits, green leafy vegetables, other vegetables, honey, dairy products, olive oil, nuts, poultry, legumes, and soup and low intake of sugar, tea and solid fats. An unhealthy dietary pattern was characterized by high consumption of carbonated beverages, processed meat, fast foods, snacks, mayonnaise, seafood, red meat, refined grains, pickled foods, coffee, mineral water, potato, liquid fats, and egg. Serum concentrations of 25(OH)D were directly associated with adherence to the healthy dietary pattern (r: 0.170, p<0.05); though, there was no association between unhealthy pattern and serum 25(OH)D level.ConclusionSerum 25(OH)D level was significantly associated with adherence to a healthy dietary pattern in a sample of Iranian adults in Mashhad city, Iran.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».