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Enregistrement W3205107872 · doi:10.3390/nu13103525

Lifestyle, WCRF/AICR Recommendations, and Esophageal Adenocarcinoma Risk: A Systematic Review of the Literature

2021· review· en· W3205107872 sur OpenAlexaboutno aff
Daniele Nucci, Alessio Marino, Stefano Realdon, Mariateresa Nardi, Cristina Fatigoni, Vincenza Gianfredi

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Environmental healthBody mass indexRisk factorEpidemiologyEsophageal cancerSystematic reviewWaistInternal medicineGerontologyMEDLINECancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most notable changes in the epidemiology of esophageal cancer (EC) is the rising incidence and prevalence of esophageal adenocarcinoma (EAC) in developed countries. The aim of this systematic review was to collect and summarize all the available evidence regarding lifestyle, diet, and EAC risk. We searched the PubMed and Scopus databases in January 2021 for studies providing information about lifestyle, diet, WCRF/AICR recommendations, and EAC risk; published in English; without a time filter. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess risk of bias. The results are stratified by risk factor. A total of 106 publications were included. Half of the case-control studies were judged as high quality, whilst practically all cohort studies were judged as high quality. Body mass index and waist circumference were associated with increased EAC risk. Physical activity did not appear to have a significant direct role in EAC risk. A diet rich in fruit, vegetables, and whole grains appeared to be more protective than a Western diet. Alcohol does not seem to be related to EAC, whereas smokers, particularly heavy smokers, have an increased risk of EAC. Prevention remains the best option to avert EAC. Comprehensible and easy to follow recommendations should be provided to all subjects. Protocol ID number: CRD-42021228762, no funds received.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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