Resting ECG measurements can identify abnormalities in children with catecholaminergic polymorphic ventricular tachycardia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Catecholaminergic Polymorphic Ventricular Tachycardia (CPVT) is a rare inherited disease characterized by exercise- or emotionally-triggered life-threatening ventricular arrhythmias. The resting ECG is considered to be normal and diagnosis has depended on exercise testing that is difficult acutely post-arrest or in young children. Purpose To identify resting ECG abnormalities in children with CPVT through assessment of measurement matrix parameters compared to a cohort of normal children. Methods A discovery cohort of 65 CPVT patients from the Electrophysiology program were identified. After excluding those on antiarrhythmics or in an arrhythmia at the time of their baseline ECG, 31 cases were matched 3:1 by age and sex with 93 healthy controls. Each individual had baseline ECG parameters and 180 machine-derived ECG amplitudes and durations (measurement matrix) measured. Statistical differences between ECG measures were assessed using Student's T-Test adjusted with a False Detection Rate of 1%. Significant measures were processed in a machine-learning algorithm to derive a Tree Model to differentiate individuals with and without CPVT. Results No significant differences were detected between CPVT patients who had and did not have a cardiac arrest. Comparing the CPVT and control cohorts, significant repolarization differences were seen in the amplitudes of lateral (I, negative aVR, V5, V6) and anterior leads (V2, V3, V4) at the J-point, ST midpoint, ST endpoint, and T-wave. Specifically, individuals with CPVT had significantly lower mean amplitudes in all aforementioned leads except aVR where the mean amplitudes were higher. These data were then used to create a Tree Model of the discovery cohort displayed in Figure 1 with a resulting R2 of 0.74, sensitivity of 0.81, and specificity of 0.98. Conclusions Baseline differences in repolarization are detectable in the left and anterior chest leads using machine-derived measurements of baseline ECGs in patients with CPVT, which may guide clinical suspicion when evaluating the resting ECG. These results warrant further analysis including testing of the Tree Model with a validation cohort. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Other. Main funding source(s): Scholar Award from the Ted Rogers Centre for Heart Research, Toronto, Ontario, Canada to Trainee Dr. Taraneh TofighiCanadian Institute for Health Research Figure 1. CPVT Tree Model
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».