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Enregistrement W3205122988 · doi:10.5772/intechopen.98309

Tracking <i>Salmonella</i> Enteritidis in the Genomics Era: Clade Definition Using a SNP-PCR Assay and Implications for Population Structure

2021· book-chapter· en· W3205122988 sur OpenAlex
Dele Ogunremi, Ruimin Gao, Rosemarie Slowey, Shu Chen, Olga Andrievskaia, Sadjia Békal, Lawrence Goodridge, Roger C. Lévesque

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du QuébecCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversity of GuelphCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsGovernment of CanadaCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésSubtypingBiologySalmonella entericaSalmonellaCladeComputational biologySalmonella enteritidisPhylogenetic treeGeneticsSerotypeGenomePopulationTypingGenomicsGeneVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salmonella enterica serovar Enteritidis (or Salmonella Enteritidis, SE) is one of the oldest members of the genus Salmonella, based on the date of first description and has only gained prominence as a significant bacterial contaminant of food over the last three or four decades. Currently, SE is the most common Salmonella serovar causing foodborne illnesses. Control measures to alleviate human infections require that food isolates be characterized and this was until recently carried out using Pulsed-Field Gel Electrophoresis (PFGE) and phage typing as the main laboratory subtyping tools for use in demonstrating relatedness of isolates recovered from infected humans and the food source. The results provided by these analytical tools were presented with easy-to-understand and comprehensible nomenclature, however, the techniques were inherently poorly discriminatory, which is attributable to the clonality of SE. The tools have now given way to whole genome sequencing which provides a full and comprehensive genetic attributes of an organism and a very attractive and superior tool for defining an isolate and for inferring genetic relatedness among isolates. A comparative phylogenomic analysis of isolates of choice provides both a visual appreciation of relatedness as well as quantifiable estimates of genetic distance. Despite the considerable information provided by whole genome analysis and development of a phylogenetic tree, the approach does not lend itself to generating a useful nomenclature-based description of SE subtypes. To this end, a highly discriminatory, cost-effective, high throughput, validated single nucleotide based genotypic polymerase chain reaction assay (SNP-PCR) was developed focussing on 60 polymorphic loci. The procedure was used to identify 25 circulating clades of SE, the largest number so far described for this organism. The new subtyping test, which exploited whole genome sequencing data, displays the attributes of an ideal subtyping test: high discrimination, low cost, rapid, highly reproducible and epidemiological concordance. The procedure is useful for identifying the subtype designation of an isolate, for defining the population structure of the organism as well as for surveillance and outbreak detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle