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Enregistrement W3205143329 · doi:10.1111/1365-2656.13615

Integrating advances in population and evolutionary ecology with conservation strategy through long‐term studies of red‐billed choughs

2021· article· en· W3205143329 sur OpenAlexfundno aff
Jane M. Reid, Eric M. Bignal, Sue Bignal, D. I. McCracken, Sarah R. Fenn, Amanda E. Trask, Pat Monaghan

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilKillam TrustsUniversity of AberdeenUniversity of GlasgowSight Research UKJesus College, University of CambridgeScottish Natural HeritageRoyal SocietyLeverhulme Trust
Mots-clésPopulationEcologyPopulation viability analysisBiologyEvolutionary ecologyPopulation growthVital ratesDemographyEndangered speciesHost (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conceptual and methodological advances in population and evolutionary ecology are often pursued with the ambition that they will help identify demographic, ecological and genetic constraints on population growth rate (λ), and ultimately facilitate evidence-based conservation. However, such advances are often decoupled from conservation practice, impeding translation of scientific understanding into effective conservation and of conservation-motivated research into wider conceptual understanding. We summarise key outcomes from long-term studies of a red-billed chough Pyrrhocorax pyrrhocorax population of conservation concern, where we proactively aimed to achieve the dual and interacting objectives of advancing population and evolutionary ecology and advancing effective conservation. Estimation of means, variances and covariances in key vital rates from individual-based demographic data identified temporal and spatial variation in subadult survival as key constraints on λ, and simultaneously provided new insights into how vital rates can vary as functions of demographic structure, natal conditions and parental life history. Targeted analyses showed that first-year survival increased with prey abundance, implying that food limitation may constrain λ. First-year survival then decreased dramatically, threatening population viability and prompting emergency supplementary feeding interventions. Detailed evaluations suggested that the interventions successfully increased first-year survival in some years and additionally increased adult survival and successful reproduction, thereby feeding back to inform intervention refinements and understanding of complex ecological constraints on λ. Genetic analyses revealed novel evidence of expression of a lethal recessive allele, and demonstrated how critically small effective population size can arise, thereby increasing inbreeding and loss of genetic variation. Population viability analyses parameterised with all available demographic and genetic data showed how ecological and genetic constraints can interact to limit population viability, and identified ecological management as of primacy over genetic management to ensure short-term persistence of the focal population. This case study demonstrates a full iteration through the sequence of primary science, evidence-based intervention, quantitative evaluation and feedback that is advocated in conservation science but still infrequently achieved. It thereby illustrates how pure science advances informed conservation actions to ensure the (short-term) stability of the target population, and how conservation-motivated analyses fed back to advance fundamental understanding of population processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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