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Enregistrement W3205145298 · doi:10.1515/bot-2021-0040

The dynamics and geographic disjunction of the kelp <i>Eisenia arborea</i> along the west coast of Canada

2021· article· en· W3205145298 sur OpenAlexaffabout
Jane C. Watson, Michael W. Hawkes, Lynn C. Lee, Andy Lamb

Notice bibliographique

RevueBotanica Marina · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of British ColumbiaNorth Pacific Marine Science OrganizationVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKelpKelp forestEcologyAbundance (ecology)GeographyRange (aeronautics)Disjunct distributionBiologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Eisenia arborea has a disjunct distribution along the west coast of North America. We detail the current distribution of E. arborea and use long-term records to examine how present-day shifts in E. arborea prevalence and abundance in British Columbia (BC), relative to the dominant stipitate kelp Pterygophora californica, may be driven by interactions between changing grazing pressure and warming water. We further speculate on how the disjunction of E. arborea arose. The ancestor of E. arborea likely dispersed from Japan to North America where glaciation disrupted its distribution and speciation occurred. As glaciers retreated E. arborea likely dispersed into BC from warmer waters in the south and/or expanded from refugia off Vancouver Island and Haida Gwaii. While E. arborea is uncommon, our records extend its range into Alaska and Washington State. Along western Vancouver Island, BC, under warming conditions, E. arborea prevalence and abundance increased where once-extirpated sea otters (Enhydra lutris) removed urchins. Where otters were absent, however, reduced summer wave heights, associated with warming, apparently allowed urchins to graze shallow-water kelps, which declined. We suggest that under warming conditions, sea otters may increase kelp resilience, with E. arborea becoming more prevalent in NE Pacific kelp forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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