Baseline Fecal Microbiota in Pediatric Patients With Celiac Disease Is Similar to Controls But Dissimilar After 1 Year on the Gluten‐Free Diet
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The objectives of this pilot study were to examine fecal microbiota composition of pediatric patients with celiac disease (CD) before and after a 1‐year gluten‐free diet (GFD) and to determine the association with symptoms and anti‐tissue transglutaminase (aTTG) antibody. Methods: Stool samples were obtained from pediatric patients with CD and from healthy controls. Patients were classified by the presence (diarrhea, abdominal pain, weight loss) or absence (asymptomatic, headache, fatigue, etc.) of typical CD gastrointestinal symptoms and by aTTG normalization post‐GFD intervention (< 7 U/mL). Fecal microbial composition was measured using 16S ribosomal RNA gene amplicon sequencing of the V3–V4 region. Results: At diagnosis, 13 of 22 patients with CD had typical gastrointestinal symptoms, the remaining patients having atypical or asymptomatic presentations. After a 1‐year GFD, all symptomatic patients improved and 9 of 19 had normalized aTTG. Prior to GFD, no distinct microbial signature was observed between patients and controls ( P = 0.39). Post‐GFD, patients with CD had a unique microbial signature with reductions in known fiber‐degrading bacteria, including Blautia , Dorea , Lactobacillus , and Prevotella compared with controls. Within the patients with CD, microbial composition was not associated with reported symptom presentation or aTTG normalization. Conclusions: Pediatric patients with CD only had a unique microbial signature compared with healthy controls when placed on the GFD. These results suggest that pediatric patients with CD may not have a unique fecal microbial signature indicative of inherent dysbiosis, in contrast to that suggested for older patients. In children with CD, diet may play a role in shaping microbial composition more so than disease status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».