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Enregistrement W3205158256 · doi:10.1016/j.resuscitation.2021.10.015

Risk factors and outcomes for recurrent paediatric in-hospital cardiac arrest: Retrospective multicenter cohort study

2021· article· en· W3205158256 sur OpenAlexaff
Maria Frazier, Stephanie R. Brown, Amanda O’Halloran, Tia T. Raymond, Richard Hanna, Dana Niles, Monica E. Kleinman, Robert M. Sutton, Joan Roberts, Ken Tegtmeyer, Heather Wolfe, Vinay Nadkarni, Maya Dewan, Kamal Abulebda, Diane J. Atkins, Shilpa Balikai, Marc Berg, Robert A. Berg, Utpal Bhalala, Matthew S. Braga, Corinne Buysse, Corrado Cecchetti, Adam Cheng, Andrea Christoff, Kelly Corbett, Allan DeCaen, Gabry de Jong, Aaron Donoghue, Jordan Duval‐Arnould, Ivie Esangbedo, Michael P. Flaherty, Stuart H. Friess, Sandeep Gangadharan, Orsola Gawronski, Jonathan Gilleland, Heather Griffis, Helen Harvey, Ilana Harwayne‐Gidansky, Sarah E. Haskell, Jennifer Hayes, Kiran Heber, Betsy Hunt, Takanari Ikeyama, Priti Jani, Kaitlin Jones, Lynda Knight, Hiroshi Kurosawa, Javier J. Lasa, Kasper Glerup Lauridsen, Tara J. Lemoine, Tensing Maa, Dori-Ann Martin, Elizabeth Masse, Luz Marina Mejía, Michael T. Meyer, Yee Hui Mok, Ryan W. Morgan, Sholeen Nett, Michelle Olson, Tara L. Petersen, Prakad Rajapreyar, Lindsay M. Ryerson, Anita Sen, Marcy Singleton, Sophie Skellet, Daniel Stromberg, Felice Su, Todd Sweberg, Oscar Tegg, Alexis Topjian, Wendy Van Ittersum, Ichiro Watanabe, Denise Welsby, Jesse Wenger, Andrea Yeo, Pricilla Yu

Notice bibliographique

RevueResuscitation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensStollery Children's HospitalAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyInterquartile rangePropensity score matchingIntensive care unitCohortCardiopulmonary resuscitationInternal medicineSurgeryResuscitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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