Physicality As an Anchor for Coordination: Examining Collocated Collaboration in Physical and Mobile Augmented Reality Settings
Notice bibliographique
Résumé
Design and co-creation activities around 3D artifacts often require close collocated coordination between multiple users. Augmented reality (AR) technology can support collocated work enabling users to flexibly work with digital objects while still being able to use the physical space for coordination. With most of current research focusing on remote AR collaboration, less is known about collocated collaboration in AR, particularly in relation to interpersonal dynamics between the collocated collaborators. Our study aims at understanding how shared augmented reality facilitated by mobile devices (mobile augmented reality or MAR) affects collocated users' coordination. We compare the coordination behaviors that emerged in a MAR setting with those in a comparable fully physical setting by simulating the same task -of the shared physical dimension for participants' ability to coordinate in the context of collaborative co-creation. Namely, participants working in a fully physical setting were better able to leverage the work artifact itself for their coordination needs, working in a mode that we term artifact-oriented coordination. Conversely, participants collaborating around an AR artifact leveraged the shared physical workspace for their coordination needs, working in what we refer to as space-oriented coordination. We discuss implications for a AR-based collaboration and propose directions for designers of AR tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».