MULTIPLIER GROSS INCOME ANALYSIS AS A PROPERTY ASSET VALUE DETERMINATION IN THE CITY OF YOGYAKARTA
Notice bibliographique
Résumé
The development of land prices from year to year in the city of Yogyakarta continues to increase. This is because in \nthe previous few years the city of Yogyakarta had a lot of construction of hotels and apartments which triggered an \nincrease in land prices. For the development of rising land prices, in the second quarter of 2017, the property index \nrecorded a 0.12 percent increase compared to the previous quarter. With the fluctuation of property prices from year \nto year in the city of Yogyakarta, the valuation of property especially in this area will tend to be unpredictable. For \nthis reason, an alternative asset valuation method is needed with the Gross Income Multiplier (GIM) method. GIM \nitself is a method of valuing property by multiplying between gross rental income and the price of multipler gross \nincome so that the market value of a property is obtained. From the results of this study, the GIM figures from the \nresearch samples in the form of shop houses and business sites in the Yogyakarta City area were 36.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».