Ultrastretchable, Adhesive, and Antibacterial Hydrogel with Robust Spinnability for Manufacturing Strong Hydrogel Micro/Nanofibers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ultrastretchable (over 12 400%) hydrogel with long‐lasting adhesion, strong antibacterial activity, and robust spinnability is developed based on the oxidative decarboxylation and quinone‐catechol reversible redox reaction induced by Ag‐lignin nanoparticles in a precursor solution containing citric acid (CA), acrylic acid (AA), and poly (acrylamide‐ co ‐acrylic acid) (P(AAm‐ co ‐AA)). With massive reversible interactions including hydrogen bonds and electrostatic forces, such hydrogel exhibits promising injectability and is facilely spun via manual drawing, draw‐spinning, and electrospinning for manufacturing strong hydrogel micro/nanofibers. The resulting fibers exhibit excellent mechanical properties, including tensile stress of 422.0 MPa, strain of 86.5%, Young's modulus of 8.7 GPa, and toughness of 281.6 MJ m −3 . The hydrogel microfibers obtained from a house‐built spinner are scaled‐up fabricated while retaining promising mechanical properties, as evidenced by lifting a load (317.2 g) using the spun fibers of ≈33 000 times lighter weight (9.5 mg), indicating their great potentials in the applications such as net and safety cord which require robust mechanical properties. Moreover, assisted by a commercial electrospinning machine, nanosized hydrogel fibers are facilely spun on personal protective equipment such as a mask to offer an antiseptic coating with near 100% killing efficiency against airborne bacteria aerosols, demonstrating the capability of spun hydrogel fibers on disinfection‐related applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle