Frequency and reason for reoperation following non-invasive expandable endoprostheses: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-invasive expandable endoprostheses (NIEPR) utilize an external electromagnetic field to drive an innate mechanical gearbox. This lengthens the extremity following oncological resections in children with a predicted limb length discrepancy (LLD), facilitating limb-salvage. This review was conducted to assess NIEPR implant survival rates and identify modes of implant failure unique to these prostheses. METHODS: Medline, EMBASE and the Cochrane Library databases were searched for all manuscripts evaluating implant survival of NIEPRs implanted into skeletally immature patients following resection of extremity sarcomas. Minimum follow-up of 12 months or implant failure was required for inclusion. Failures were classified using the latest ISOLS classification and exact implant-specific failure modality was also identified. RESULTS: 19 studies met inclusion criteria. Mean age was 10.0 years (7.7 - 11.4 years). The most common locations for NIEPR implantation were the distal femur (343, 76.7%) and proximal tibia (53, 119%). Mean follow-up was 65.3 months (19.4 - 163 months). The overall implant revision rate was 46.2% (0 - 100%); implant specific revisions included maximal prosthesis lengthening with persistent LLD (10.4%), failed extension mechanism (6.1%), implant fracture (7.7%), hinge fracture (1.4%) and bushing wear (0.9%). Persistent clinically significant (>20 mm) LLD at final follow-up was present in 19.2% (0 - 50%) of patients. The mean MSTS score was 85.1% (66.7-96.3%) at final follow-up. CONCLUSION: Implant-related failures are the most common reason for NIEPR revision. Implant reliability appears to be improved with current designs. A sub-classification to the current classification system based on implant-specific failures for NIEPRs is proposed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle