Frequency and reason for reoperation following non-invasive expandable endoprostheses: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-invasive expandable endoprostheses (NIEPR) utilize an external electromagnetic field to drive an innate mechanical gearbox. This lengthens the extremity following oncological resections in children with a predicted limb length discrepancy (LLD), facilitating limb-salvage. This review was conducted to assess NIEPR implant survival rates and identify modes of implant failure unique to these prostheses. METHODS: Medline, EMBASE and the Cochrane Library databases were searched for all manuscripts evaluating implant survival of NIEPRs implanted into skeletally immature patients following resection of extremity sarcomas. Minimum follow-up of 12 months or implant failure was required for inclusion. Failures were classified using the latest ISOLS classification and exact implant-specific failure modality was also identified. RESULTS: 19 studies met inclusion criteria. Mean age was 10.0 years (7.7 - 11.4 years). The most common locations for NIEPR implantation were the distal femur (343, 76.7%) and proximal tibia (53, 119%). Mean follow-up was 65.3 months (19.4 - 163 months). The overall implant revision rate was 46.2% (0 - 100%); implant specific revisions included maximal prosthesis lengthening with persistent LLD (10.4%), failed extension mechanism (6.1%), implant fracture (7.7%), hinge fracture (1.4%) and bushing wear (0.9%). Persistent clinically significant (>20 mm) LLD at final follow-up was present in 19.2% (0 - 50%) of patients. The mean MSTS score was 85.1% (66.7-96.3%) at final follow-up. CONCLUSION: Implant-related failures are the most common reason for NIEPR revision. Implant reliability appears to be improved with current designs. A sub-classification to the current classification system based on implant-specific failures for NIEPRs is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».