The Gender Differences in the Relationships Between Self-Esteem and Life Satisfaction with Social Media Addiction Among University Students
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence indicates an elevated risk of social media addiction among university students. This research was designed to enhance the understanding of social media addiction among university students by investigating the relationships between self-esteem, life satisfaction, and social media addiction, with the possibility of gender differences in the relationships. 288 university students (103 males, 185 females) from the Faculty of Educational Studies at Universiti Putra Malaysia (UPM) done the Social Media Addiction, Rosenberg Self-Esteem (RSES), and Life Satisfaction Scales. Results showed that self-esteem and life satisfaction accounted for 64% of the total variance in social media addiction. Life satisfaction was a significant factor in increasing the possibility of social media addiction. On the contrary, there were no significant differences in life satisfaction and self-esteem, the latter exhibited no association with social media addiction. Furthermore, males were much more addicted to social media than females. An understanding on gender differences may be helpful for clinicians to expand suitable therapy by taking into account these findings, meanwhile, the statistically significant differences between the variables may contribute to predict student addiction levels in social media. The results of this study are obtained from Malaysian university students and possible generalisation to other populations should be verified by further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».