MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3205190678 · doi:10.1101/2021.10.13.464197

Highly similar sequence and structure yet different biophysical behaviour: A computational study of two triosephosphate isomerases

2021· preprint· en· W3205190678 sur OpenAlexaff
Cecilia Chávez-García, Mikko Karttunen

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriosephosphate isomeraseHydrogen bondChemistrySalt bridgeAmino acidIsomeraseMolecular dynamicsResidue (chemistry)CrystallographyPeptide sequenceProtein structureBiochemistryStereochemistryMoleculeEnzymeComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Homodimeric triosephosphate isomerases (TIM) from Trypanosoma cruzi (TcTIM) and Trypanosoma brucei (TbTIM) have a markedly similar amino acid sequences and three-dimensional structures. However, several of their biophysical parameters, such as their susceptibility to sulfhydryl agents and their reactivation speed after being denatured, have significant differences. The causes of these differences were explored with microsecond-scale molecular dynamics (MD) simulations of three different TIM proteins: TcTIM, TbTIM and a chimeric protein, Mut1. We examined their electrostatic interactions and explored the impact of simulation length on them. The same salt bridge between catalytic residues Lys 14 and Glu 98 was observed in all three proteins but key differences were found in other interactions that the catalytic amino acids form. In particular, a cation-π interaction between catalytic amino acids Lys 14 and His 96, and both a salt bridge and a hydrogen bond between catalytic Glu168 and residue Arg100, were only observed in TcTIM. Furthermore, although TcTIM forms less hydrogen bonds than TbTIM and Mut1, its hydrogen bond network spans almost the entire protein, connecting the residues in both monomers. This work provides new insight on the mechanisms that give rise to the different behaviour of these proteins. The results also show the importance of long simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetProtein Structure and Dynamics→Travaux en français237 207→