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Enregistrement W3205196033

Living with Animals and Others During the COVID-19 Pandemic: Impacts on Mental Health

2021· article· en· W3205196033 sur OpenAlexaffabout
Celina Hulm

Notice bibliographique

RevueStudent Research Proceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorryLonelinessFeelingAnxietyPandemicMental healthSocial isolationPublic healthPsychologyStressorHappinessIsolation (microbiology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Clinical psychologyMedicinePsychiatryGerontologySocial psychologyNursingDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has led to an increase in feelings of isolation and anxiety (Chand et al., 2020), which has had a significant, negative impact on people's mental health  (Brooks et al., 2020). During the COVID-19 pandmeic, adoption rates for animals have significantly increased (Morgan et al., 2020), which may be because interactions with animals are associated with reductions in loneliness and anxiety (Brooks et al., 2012; 2018). To date, however, it is unclear whether people’s interactions with animals will improve feelings of isolation and anxiety that are brought forth, or exacerbated by, public health restrictions used to combat a global health emergency such as the COVID-19 pandemic. It is quite possible that the stressors associated with the COVID-19 pandmeic could result in increased stress and worry for those who own animals. For example, the public health restrictions used to combat COVID-19 has led to significant job losses (Lemieux et al., 2020). In such a circumstance, the care of an animal may become a financial burden and thus exacerbate the owner’s stress (Enders-Slegers et al., 2019).  To this end, our study aims to determine if spending time with animals mitigates or exacerbates feelings of isolation and worry. We will assess participants' feelings of anxiety and depression, stress related to COVID-19, perceived social support, ratings of happiness, and pet attachment.  We plan to survey individuals 18 years or older who either live alone, live alone with an animal, live with other adults but no animals, or live with other adults and animals. We will survey both MacEwan students and individuals from the general population of Edmonton and the surrounding area. We generally expect to see that having animals will result in a decrease in worry as animals help mitigate people’s feelings of isolation and anxiety. However, we also expect that such mitigation will be less impactful for those living alone, than those who live with others. This research will help broaden our understanding of how animals impact people’s feelings of worry and isolation during a global health emergency. As well, our findings may provide important evidence for policy decisions related to rental rules restricting animals in rental properties. Department: Psychology Faculty Mentor: Dr. Eric Legge

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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