Synaptotagmin 13 Is Highly Expressed in Estrogen Receptor-Positive Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Accumulating evidence indicates tumor-promoting roles of synaptotagmin 13 (SYT13) in several cancers; however, no studies have investigated its expression in breast cancer (BC). This study aimed to clarify the significance of SYT13 in BC. Methods: SYT13 mRNA expression levels were evaluated in BC cell lines. Polymerase chain reaction (PCR) array analysis was conducted to determine the correlation between expression levels of SYT13 and other tumor-associated genes. Then, the association of SYT13 expression levels in the clinical BC specimens with patients’ clinicopathological factors was evaluated. These findings were subsequently validated using The Cancer Genome Atlas (TCGA) database. Results: Among 13 BC cell lines, estrogen receptor (ER)-positive cells showed higher SYT13 mRNA levels than ER-negative cells. PCR array analysis revealed positive correlations between SYT13 and several oncogenes predominantly expressed in ER-positive BC, such as estrogen receptor 1, AKT serine/threonine kinase 1, and cyclin-dependent kinases 4. In 165 patients, ER-positive specimens exhibited higher SYT13 mRNA expression levels than ER-negative specimens. The TCGA database analysis confirmed that patients with ER-positive BC expressed higher SYT13 levels than ER-negative patients. Conclusion: This study suggests that SYT13 is highly expressed in ER-positive BC cells and clinical specimens, and there is a positive association of SYT13 with the ER signaling pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».