Assessing Alexithymia: Psychometric Properties of the Perth Alexithymia Questionnaire in a Spanish-Speaking Sample
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia is a trait composed of difficulties identifying feelings (DIF), difficulties describing feelings (DDF), and externally orientated thinking (EOT). It is an important transdiagnostic risk factor for psychosomatic disorders and other types of emotion-based psychopathologies, and can reduce the efficacy of some treatment approaches. Alexithymia assessments are therefore important in psychiatric and research settings. The Perth Alexithymia Questionnaire (PAQ) was recently developed to enable more comprehensive alexithymia assessments, however, its psychometric properties need further examination and it is so far only available in English. In this study, we sought to address this by translating the PAQ into Spanish and testing its psychometric properties in an adult sample from Chile (N = 370). Confirmatory factor analyses found the PAQ to have a theoretically congruent factor structure, supporting the contemporary status of alexithymia as a multifaceted construct and the PAQ's capacity to assess the DIF, DDF, and EOT facets of alexithymia across negative and positive emotions. All subscale and composite scores had high internal consistency reliability, and demonstrated good concurrent and discriminant validity. The PAQ therefore appears to provide a robust and detailed alexithymia profile. This Spanish version should help to enable more comprehensive cross-cultural research into alexithymia and its role in and psychological disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».