Intimate partner violence and growth outcomes through infancy: A longitudinal investigation of multiple mediators in a South African birth cohort
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) has been linked to poor fetal and infant growth. However, factors underlying this relationship are not well understood, particularly in the postnatal time period. In a South African cohort, we investigated (1) associations between IPV in pregnancy and growth at birth as well as postnatal IPV and child growth at 12 months and (2) whether maternal depression, tobacco or alcohol use or infant hospitalizations mediated IPV-growth relationships. Mothers were enrolled in pregnancy. Maternal IPV was measured during pregnancy and 10 weeks postpartum; depression, alcohol and tobacco use were measured during pregnancy and at 6 months postpartum. Child weight and length were measured at birth and 12 months and converted to z-scores for analysis. Linear regression and structural equation models investigated interrelationships between IPV and potential mediators of IPV-growth relationships. At birth, among 1,111 mother-infant pairs, maternal emotional and physical IPV were associated with reduced weight-for-age z-scores (WFAZ). Only physical IPV was associated with length-for-age z-scores (LFAZ) at birth. Antenatal maternal alcohol and tobacco use mediated IPV-growth relationships at birth. Postnatally, among 783 mother-infant pairs, emotional and physical IPV were associated with reduced WFAZ at 12 months. Only emotional IPV was associated with LFAZ at 12 months. Maternal tobacco use was a mediator postnatally. Findings highlight the role of physical and emotional IPV as risk factors for compromised fetal and infant growth. Findings underscore the importance of programmes to address interrelated risk factors for compromised infant growth, specifically IPV and substance use, which are prevalent in high-risk settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».