Hydrological control of a floodplain subsidy to littoral riverine fish
Notice bibliographique
Résumé
Ecological subsidies have been hypothesized to be key factors affecting the dynamics of the recipient ecosystems. We assessed the impact of the flood regime on the assimilation of a trophic subsidy produced in the floodplain of a large fluvial lake, Lake Saint-Pierre (Quebec, Canada) on five invertivore littoral fish species (yellow perch (Perca flavescens), pumpkinseed (Lepomis gibbosus), bridle shiner (Notropis bifrenatus), golden shiner (Notemigonus crysoleucas), and banded killifish (Fundulus diaphanus)). We hypothesized that the incorporation of floodplain-derived carbon into fish biomass and individual fitness would increase in years with higher magnitude and longer duration floods. Studying four consecutive years with contrasting spring-flood events, we used a stable isotope mixing model to estimate floodplain contribution, and linear mixed models to analyze the impact of hydrology on floodplain contribution and fish body condition. Floodplain and main river’s invertebrates exhibited statistically distinct isotopic ratios (t test: p value < 0.001). Floodplain contribution and body condition were positively correlated with flooding intensity and duration for all species. Body condition was positively correlated with the assimilation of floodplain-subsidy for golden shiner and banded killifish. Our study identified flooding intensity as a main driver influencing the assimilation of floodplain-derived carbon by littoral fish and their fitness in a large river ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».