Relationship of maternal obesity and vitamin D concentrations with fetal growth in early pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To evaluate the effects of the association between first trimester vitamin D (VitD) concentrations and increased prepregnancy body mass index (BMI) on early fetal growth restriction (FGR). Methods This retrospective cohort study included 15,651 women with singleton pregnancy who delivered at the International Peace Maternity and Child Health Hospital between January 2015 and November 2016. Women were classified in two groups based on their serum 25(OH)D vitamin levels status: VitD sufficient (SUFF) group and VitD insufficient or deficient (INSUFF/DEF). The cut-off point for VitD concentration was 50.00 nmol/L. Comparisons were made between women with normal prepregnancy body weight (BMI 18.5–23.9 kg/m 2 ) and overweight and obese (OWO) women (BMI > 24.0 kg/m 2 ). Early FGR was defined as first-trimester gestational age-adjusted crown-rump length (CRL) in the lowest 20th centile of the population. Multivariate logistic regression was used to evaluate the association between maternal serum 25(OH)D levels and prepregnancy BMI with first trimester CRL and early FGR. Results In VitD INSUFF/DEF group, the first trimester CRL was decreased ( P = 0.005), and the risk of early FGR was increased by 13% (95% CI 1.04–1.24, P = 0.004) compared to the VitD SUFF group. In OWO group, the first trimester CRL was also significantly decreased ( P < 0.0001), and the risk of early FGR was significantly increased by 58% (95% CI 1.40–1.78, P < 0.001) compared with normal weight group. Furthermore, there was a significant combined effect of maternal VitD concentrations and OWO on CRL ( P for interaction = 0.02) and the risk of early FGR ( P for interaction = 0.07). Conclusion Sufficient first trimester serum 25(OH)D concentration was a protective factor for early fetal growth, especially among OWO mothers. Chinese Clinical Trial Registry (Registration number: ChiCTR1900027447 with date of registration on November 13, 2019-retrospectively registered).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».