The Personalised Acne Care Pathway—Recommendations to guide longitudinal management from the Personalising Acne: Consensus of Experts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acne is a chronic disease with a varying presentation that requires long-term management. Despite this, the clinical guidelines for acne offer limited guidance to facilitate personalized or longitudinal management of patients. OBJECTIVES: To generate recommendations to support comprehensive, personalized, long-term patient management that address all presentations of acne and its current and potential future burden. METHODS: The Personalising Acne: Consensus of Experts panel consisted of 13 dermatologists who used a modified Delphi approach to reach consensus on statements related to longitudinal acne management. The consensus was defined as ≥75% voting "agree" or "strongly agree." All voting was electronic and blinded. RESULTS: Key management domains, consisting of distinct considerations, points to discuss with patients, and "pivot points" were identified and incorporated into the Personalised Acne Care Pathway. Long-term treatment goals and expectations and risk of (or fears about) sequelae are highlighted as particularly important to discuss frequently with patients. LIMITATIONS: Recommendations are based on expert opinion, which could potentially differ from patients' perspectives. Regional variations in health care systems may not have been captured. CONCLUSIONS: The Personalised Acne Care Pathway provides practical recommendations to facilitate the longitudinal management of acne, which can be used by health care professionals to optimize and personalize care throughout the patient journey.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle