Dietary intake and biomarkers of alpha linolenic acid and risk of all cause, cardiovascular, and cancer mortality: systematic review and dose-response meta-analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To examine the associations between dietary intake and tissue biomarkers of alpha linolenic acid (ALA) and risk of mortality from all causes, cardiovascular disease (CVD), and cancer. Design Systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies. Data sources PubMed, Scopus, ISI Web of Science, and Google Scholar to 30 April 2021. Study selection Prospective cohort studies that reported the risk estimates for death from all causes, CVD, and cancer. Data synthesis Summary relative risks and 95% confidence intervals were calculated for the highest versus lowest categories of ALA intake using random effects and fixed effects models. Linear and non-linear dose-response analyses were conducted to assess the dose-response associations between ALA intake and mortality. Results 41 articles from prospective cohort studies were included in this systematic review and meta-analysis, totalling 1 197 564 participants. During follow-up ranging from two to 32 years, 198 113 deaths from all causes, 62 773 from CVD, and 65 954 from cancer were recorded. High intake of ALA compared with low intake was significantly associated with a lower risk of deaths from all causes (pooled relative risk 0.90, 95% confidence interval 0.83 to 0.97, I 2 =77.8%, 15 studies), CVD (0.92, 0.86 to 0.99, I 2 =48.2%, n=16), and coronary heart disease (CHD) (0.89, 0.81 to 0.97, I 2 =5.6%, n=9), and a slightly higher risk of cancer mortality (1.06, 1.02 to 1.11, I 2 =3.8%, n=10). In the dose-response analysis, a 1 g/day increase in ALA intake (equivalent to one tablespoon of canola oil or 0.5 ounces of walnut) was associated with a 5% lower risk of all cause (0.95, 0.91 to 0.99, I 2 =76.2%, n=12) and CVD mortality (0.95, 0.91 to 0.98, I 2 =30.7%, n=14). The pooled relative risks for the highest compared with lowest tissue levels of ALA indicated a significant inverse association with all cause mortality (0.95, 0.90 to 0.99, I 2 =8.2%, n=26). Also, based on the dose-response analysis, each 1 standard deviation increment in blood concentrations of ALA was associated with a lower risk of CHD mortality (0.92, 0.86 to 0.98, I 2 =37.1%, n=14). Conclusions The findings show that dietary ALA intake is associated with a reduced risk of mortality from all causes, CVD, and CHD, and a slightly higher risk of cancer mortality, whereas higher blood levels of ALA are associated with a reduced risk of all cause and CHD mortality only. Systematic review registration PROSPERO CRD42021229487.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».