Implementation of EQ-5D-5L as a routine outcome measure in Community Outpatient and Specialized Rehabilitation Services
Notice bibliographique
Résumé
Rehabilitation is a person-centred approach that optimizes functioning to reduce impairments in individuals with illness, injury or disability. Patient-reported outcome measures (PROMs) have a role in rehabilitation to inform clinical practice, enhance patient-centered care, support health services programming, direct performance measurement, and contribute to quality improvement. A Canadian provincial health system implemented a Rehabilitation Model of Care that provides a real-world perspective on the adoption of a standardized PROM, the EuroQol EQ-5D-5L, in the community rehabilitation setting. This article will provide an overview of PROMs implementation in the community rehabilitation context, and discuss key facilitators and challenges to implementation within the 18 early adopter sites and with the spread and scale to 152 urban and rural sites. A change management approach, contextualized local coaching and strong leadership support were facilitators in the initial phases of implementation. Adequate resources and infrastructure from technological platforms for electronic data capture and visualization were assets in addition to clinical teams that had existing strong quality improvement cultures to collect PROMS in existing workflows. Challenges to implementation include the clinical relevance of the PROM, difficulty with contextualization to suit diverse clinical and programmatic teams, and the need for further knowledge sharing activities to build readiness for adoption. The implementation of PROMs in community rehabilitation has added value at the clinical (micro), programmatic (meso) and health system level (macro). Clinically, it has promoted the importance of incorporating the patients' voice into outcome measurement. At the program level, the cultivation of a data informed learning community was fostered as teams make improvements and use data to inform future program growth or service changes. Finally, at the health system level, data visualization promotes transparency and accountability with performance across the province and the standardized use of the EQ-5D-5L provides a consistent language to promote measurement throughout the health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».