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Enregistrement W3205235105 · doi:10.1186/s13717-021-00334-0

Effects of sulfuric, nitric, and mixed acid rain on the decomposition of fine root litter in Southern China

2021· article· en· W3205235105 sur OpenAlexfundno aff
Xin Liu, Miaojing Meng, Zhang Yong, Chong Li, Shilin Ma, Qinyu Li, Qiong Ren, Yinlong Zhang, Jinchi Zhang

Notice bibliographique

RevueEcological Processes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPostdoctoral Science Foundation of Jiangsu ProvinceJiangsu Agricultural Science and Technology Innovation FundPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsGovernment of Jiangsu ProvinceChina Postdoctoral Science FoundationLakehead University
Mots-clésAcid rainNitric acidChemistryNitrogenSulfuric acidDecompositionLitterPhosphorusNitrateNutrientSoil pHSoil acidificationSoil waterEnvironmental chemistryAgronomyEnvironmental scienceSoil scienceInorganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background China has been increasingly subject to significant acid rain, which has negative impacts on forest ecosystems. Recently, the concentrations of NO3− in acid rain have increased in conjunction with the rapid rise of nitrogen deposition, which makes it difficult to precisely quantify the impacts of acid rain on forest ecosystems. Methods For this study, mesocosm experiments employed a random block design, comprised of ten treatments involving 120 discrete plots (0.6 m × 2.0 m). The decomposition of fine roots and dynamics of nutrient loss were evaluated under the stress of three acid rain analogues (e.g., sulfuric (SO42−/NO3− 5:1), nitric (1:5), and mixed (1:1)). Furthermore, the influences of soil properties (e.g., soil pH, soil total carbon, nitrogen, C/N ratio, available phosphorus, available potassium, and enzyme activity) on the decomposition of fine roots were analyzed. Results The soil pH and decomposition rate of fine root litter decreased when exposed to simulated acid rain with lower pH levels and higher NO3− concentrations. The activities of soil enzymes were significantly reduced when subjected to acid rain with higher acidity. The activities of soil urease were more sensitive to the effects of the SO42−/NO3− (S/N) ratio of acid rain than other soil enzyme activities over four decomposition time periods. Furthermore, the acid rain pH significantly influenced the total carbon (TC) of fine roots during decomposition. However, the S/N ratio of acid rain had significant impacts on the total nitrogen (TN). In addition, the pH and S/N ratio of the acid rain had greater impacts on the metal elements (K, Ca, and Al) of fine roots than did TC, TN, and total phosphorus. Structural equation modeling results revealed that the acid rain pH had a stronger indirect impact (0.757) on the decomposition rate of fine roots (via altered soil pH and enzyme activities) than direct effects. However, the indirect effects of the acid rain S/N ratio (0.265) on the fine root decomposition rate through changes in soil urease activities and the content of litter elements were lower than the pH of acid rain. Conclusions Our results suggested that the acid rain S/N ratio exacerbates the inhibitory effects of acid rain pH on the decomposition of fine root litter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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