Socio-Economic Analysis and Land Suitability Mapping in the Development of Medicinal Plants (Biopharmaca) During COVID-19 Situation in Tinombo District, Parigi Moutong Regency, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The research objectives were to analyze the socio-economic conditions of farmers while identifying the suitability level of the land and develop a mapping of high potential for medicinal plants (biopharmaca). The method used was purposive sampling carried out by conducting direct surveys, followed by sampling the soil at the research sites, and analyzing the socio-economic level of farmers in Tinombo District. The maps of slope class, soil, and land use were overlaid by using the ArcGIS 10.0 application. The observation revealed that in general, the socio-economic value of the farming community on the cultivation of medicinal plants was quite good. Farmers put a high level of interest, cultivation techniques, and land suitability, with an average of 2.22, 2.72, and 2.1, respectively. However, the level of knowledge on seedling and marketing parameters found low, with an average of 1.5 and 1.0, respectively. The analysis of soil samples seemed to determine the land suitability. The pH parameter H2O has a value ranging from 5.81 to 7.09, C-organic was 1.14 - 6.37%, total N-value was 0.28 to 0.49%, P- availability was 3.29 - 130.55 ppm, and cation exchange capacity was 0.08 - 1.46 cmol+/kg. In the parameters of the exchangeable bases of the land, including K about 0.07 - 1.46 cmol+/ kg, Ca about 0.13 - 8.88 cmol+/ kg, Mg about 0.18 - 8.66 cmol+/ kg, and Na about 0.10 - 0.18 cmol+/ kg. Then, the soil base saturation parameter valued of 1.34 - 56.63%. The characteristics of the cultivated land for medicinal plants, both chemical and physical, have been identified in order to create agricultural land with suitable characteristics of the cultivated plants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».