Socio-Economic Analysis and Land Suitability Mapping in the Development of Medicinal Plants (Biopharmaca) During COVID-19 Situation in Tinombo District, Parigi Moutong Regency, Indonesia
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The research objectives were to analyze the socio-economic conditions of farmers while identifying the suitability level of the land and develop a mapping of high potential for medicinal plants (biopharmaca). The method used was purposive sampling carried out by conducting direct surveys, followed by sampling the soil at the research sites, and analyzing the socio-economic level of farmers in Tinombo District. The maps of slope class, soil, and land use were overlaid by using the ArcGIS 10.0 application. The observation revealed that in general, the socio-economic value of the farming community on the cultivation of medicinal plants was quite good. Farmers put a high level of interest, cultivation techniques, and land suitability, with an average of 2.22, 2.72, and 2.1, respectively. However, the level of knowledge on seedling and marketing parameters found low, with an average of 1.5 and 1.0, respectively. The analysis of soil samples seemed to determine the land suitability. The pH parameter H2O has a value ranging from 5.81 to 7.09, C-organic was 1.14 - 6.37%, total N-value was 0.28 to 0.49%, P- availability was 3.29 - 130.55 ppm, and cation exchange capacity was 0.08 - 1.46 cmol+/kg. In the parameters of the exchangeable bases of the land, including K about 0.07 - 1.46 cmol+/ kg, Ca about 0.13 - 8.88 cmol+/ kg, Mg about 0.18 - 8.66 cmol+/ kg, and Na about 0.10 - 0.18 cmol+/ kg. Then, the soil base saturation parameter valued of 1.34 - 56.63%. The characteristics of the cultivated land for medicinal plants, both chemical and physical, have been identified in order to create agricultural land with suitable characteristics of the cultivated plants.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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