Perturbing dimer interactions and allosteric communication modulates the immunosuppressive activity of human galectin-7
Notice bibliographique
Résumé
The design of allosteric modulators to control protein function is a key objective in drug discovery programs. Altering functionally essential allosteric residue networks provides unique protein family subtype specificity, minimizes unwanted off-target effects, and helps avert resistance acquisition typically plaguing drugs that target orthosteric sites. In this work, we used protein engineering and dimer interface mutations to positively and negatively modulate the immunosuppressive activity of the proapoptotic human galectin-7 (GAL-7). Using the PoPMuSiC and BeAtMuSiC algorithms, mutational sites and residue identity were computationally probed and predicted to either alter or stabilize the GAL-7 dimer interface. By designing a covalent disulfide bridge between protomers to control homodimer strength and stability, we demonstrate the importance of dimer interface perturbations on the allosteric network bridging the two opposite glycan-binding sites on GAL-7, resulting in control of induced apoptosis in Jurkat T cells. Molecular investigation of G16X GAL-7 variants using X-ray crystallography, biophysical, and computational characterization illuminates residues involved in dimer stability and allosteric communication, along with discrete long-range dynamic behaviors involving loops 1, 3, and 5. We show that perturbing the protein-protein interface between GAL-7 protomers can modulate its biological function, even when the overall structure and ligand-binding affinity remains unaltered. This study highlights new avenues for the design of galectin-specific modulators influencing both glycan-dependent and glycan-independent interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».