Analisa faktor-faktor yang berhubungan dengan pemberian ASI eksklusif Di wilayah kerja Puskesmas Prabumulih Timur Kota Prabumulih Tahun 2021
Notice bibliographique
Résumé
Exclusive breastfeeding is given to infants aged 0-6 months, because the best nutrition for babies is only obtained through breast milk (WHO, 2020). According to data from the World Health Organization (WHO) worldwide exclusive breastfeeding coverage is only around 44 percent during the 2015-2020 period. Based on data from the 2019 Indonesian health profile, it is stated that the percentage of exclusive breastfeeding coverage in Indonesia for infants 0-6 months is 67.74 percent. Exclusive breastfeeding coverage in Prabumulih City in 2019 was 65.8 percent. The results of a preliminary study at the Prabumulih Timur Health Center covered only 43.1 percent of exclusive breastfeeding. The results showed that from 78 respondents. It was found that those who gave exclusive breastfeeding were 38 (48.7%) and those who did not gave exclusive breastfeeding were 40 (51.3%), low level of education 44 (56.4%) and higher education 34 (43.6%). working mothers 44 (56.4%) and mothers who did not work 34 (43.6%), low parity 30 (38.5%) and high parity 48 (61.5%), normal delivery 59 (75.6% ) and CS 19 delivery (24.4%). chi-square results 4 (four) significant variables with p-value <0.05, namely education level variable p-value = 0.013, OR = 0.280 (95% CI = 0.109-0.714), employment status p-value = 0.002 , OR = 0.193 (95% CI = 0.073-0.514), parity with p-value = 0.023, OR = 3.333 (95% CI = 1.279-8.688), delivery process with p-value = 0.012, OR = 5.100 (95% CI= 1,509-17,237). The conclusion in this study is that there is a relationship between parity and the process of giving birth simultaneously with exclusive breastfeeding in the working area of the Prabumulih Timur Health Center, Prabumulih City in 2021. It is recommended that the community give exclusive breastfeeding to their babies in order to prevent infant morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».