Prognosis does not change the landscape: palliative home care clients experience high rates of pain and nausea, regardless of prognosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most individuals who typically receive palliative care (PC) tend to have cancer and a relatively short prognosis (< 6 months). People with other life-limiting illnesses can also benefit from a palliative care approach. However, little is known about those who receive palliative home care in Ontario, Canada's largest province. To address this gap, the goal of this project was to understand the needs, symptoms and potential differences between those with a shorter (< 6 months) and longer prognosis (6+ months) for individuals receiving PC in the community. METHODS: A cross-sectional analysis was conducted using interRAI Palliative Care (interRAI PC) assessment data collected between 2011 and 2018. Individuals with a shorter prognosis (< 6 months; n = 48,019 or 64.1%) were compared to those with a longer prognosis (6+ months; n = 26,945) across several clinical symptoms. The standardized difference (stdiff), between proportions, was calculated to identify statistically meaningful differences between those with a shorter and longer prognosis. Values of the stdiff of 0.2 or higher (absolute value) indicated a statistically significant difference. RESULTS: Overall, cancer was the most prevalent diagnosis (83.2%). Those with a shorter prognosis were significantly more likely to experience fatigue (75.3% vs. 59.5%; stdiff = 0.34) and shortness of breath at rest (22.1% vs. 13.4%; stdiff = 0.23). However, the two groups were similar in terms of severe pain (73.5% vs. 66.5%; stdiff = - 0.15), depressive symptoms (13.2% vs. 10.7%; stdiff = 0.08) and nausea (35.7% vs. 29.4%; stdiff = 0.13). CONCLUSIONS: These results highlight the importance of earlier identification of individuals who could benefit from a palliative approach to their care as individuals with a longer prognosis also experience high rates of symptoms such as pain and nausea. Providing PC earlier in the illness trajectory has the potential to improve an individual's overall quality of life throughout the duration of their illness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».