The Utility of Chest Imaging for Surveillance of Atypical Lipomatous Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Synopsis. For ALTs, the utility of chest surveillance has not been well defined. This study suggests that chest imaging does not have a significant role in the surveillance of ALTs. Advanced local imaging and more intensive chest surveillance may be considered in cases of local recurrence. Background. Unlike other soft tissue sarcomas, atypical lipomatous tumors (ALTs) are thought to have a low propensity for metastasis. Despite this, a standard of care for pulmonary metastasis (PM) surveillance has not been established. This study aimed to evaluate the utility of chest imaging for PM surveillance following ALT excision. Methods. This was a multi-institution, retrospective review of all patients with primary ALTs of the extremities or superficial torso who underwent excision between 2006 and 2018. Minimum follow-up was two years. Long-term survival was evaluated using the Kaplan–Meier method. Results. 190 patients with ALT were included. Average age was 61.7 years and average follow-up was 58.6 months (24 to 180 months). MDM2 testing was positive in 88 patients (46.3%), and 102 (53.7%) did not receive MDM2 testing. 188 patients (98.9%) had marginal excision, and 127 (66.8%) had marginal or positive margins. Patients received an average of 0.9 CT scans and 1.3 chest radiographs over the surveillance period. 10-year metastasis-free survival was 100%, with no documented deaths from disease. Conclusions. This study suggests that chest imaging does not have a significant role in PM surveillance following ALT excision, but advanced local imaging and chest surveillance may be considered in cases of local recurrence or concern for dedifferentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».