Detection of Ecological Thresholds and Selection of Indicator Taxa for Epibenthic Communities Exposed to Multiple Pressures
Notice bibliographique
Résumé
The estuary and the Gulf of St. Lawrence (EGSL), eastern Canada form a vast inland sea that is subjected to numerous anthropogenic pressures. Management tools are needed to detect and quantify their effect on benthic communities. The aims of this study are to analyze the spatial distribution of epibenthic communities in the EGSL and quantify the impact of important pressures on them to identify indicator taxa. Epibenthic communities were sampled at 1314 EGSL sites between 2011 and 2018 by bottom trawling. Cluster analyses revealed the presence of six distinct epibenthic communities that seem to be strongly influenced by oxygen concentration. Threshold analyses confirm that oxygen is an important predictor of epibenthic community composition and distribution. A major oxygen threshold is observed around 50–100 μmol O 2 L –1 , resulting in a shift of community type. At these concentrations and below, opportunistic taxa dominate the community while sensitive taxa are absent or present at very low abundance. Biomass of the latter only starts to increase when oxygen concentrations reach 150 μmol O 2 L –1 . The species Actinostola callosa , Actinauge cristata , Ctenodiscus crispatus , and Brisaster fragilis were identified as good indicators for detecting this impact threshold forepibenthic communities. This study provides threshold-based indicator species that help to establish and monitor the ecological state of epibenthic communities in a marine ecosystem exposed to multiple pressures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».