Nine cycle of mass section to increased oil content in the two synthetics populations of maize (Zea mays L.)
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to estimate changes in oil content and grain yield in the maize populations DS7u and YuSSSu. As estimations were performed at CO and C9 for both populations, it was possible to observe changes occurring following long-term mass selection for high oil content. The synthetic population DS7u was developed by recombination of 29 inbreeds of Yugoslav, Canadian and US origin. The synthetic population YuSSSu is an Iowa Stiff Stalk Synthetic - BSS(R)C5. The following statistical and genetic parameters were analyzed: means, frequency distribution, components of genetic variance and heritability. Progenies were derived according to the North Carolina Design II. Results were indicated that nine cycles of selection led to statistically significant increase in oil content and statistically significant decrease for grain yield in both populations. Estimates of additive and dominance variances for grain oil content were highly significant in CO and C9 of the population DS7u. Dominance variance showed significance in the initial cycle of the population YuSSSu, but it disappeared in the course of nine cycles of mass selection. Additive and dominance variances for grain yield were highly significant in both initial populations. Loss of significance did not result from selection, while the proportion of dominance vs. additive variance became greater. High narrow-sense heritability was detected for grain yield and oil content in the initial cycles of both populations. Mass selection resulted in increased heritability for oil content in the DS7u population. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».