Sequential dependency for affective appraisal of food images
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract How we perceive the world is not solely determined by our experiences at a given moment in time, but also by what we have experienced in our immediate past. Here, we investigated whether such sequential effects influence the affective appraisal of food images. Participants from 16 different countries ( N = 1278) watched a randomly presented sequence of 60 different food images and reported their affective appraisal of each image in terms of valence and arousal. For both measures, we conducted an inter-trial analysis, based on whether the rating on the preceding trial(s) was low or high. The analyses showed that valence and arousal ratings for a given food image are both assimilated towards the ratings on the previous trial (i.e., a positive serial dependence). For a given trial, the arousal rating depends on the arousal ratings up to three trials back. For valence, we observed a positive dependence for the immediately preceding trial only, while a negative (repulsive) dependence was present up to four trials back. These inter-trial effects were larger for males than for females, but independent of the participants’ BMI, age, and cultural background. The results of this exploratory study may be relevant for the design of websites of food delivery services and restaurant menus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle