Numerical Prediction of the Phase Difference in Tube Bundles Experiencing Streamwise Fluidelastic Instability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent experimental investigations have shown that tube arrays can become unstable in the streamwise direction. This is contrary to the long-held notion that fluidelastic instability is only a concern in the direction transverse to the flow. The possibility of streamwise fluidelastic instability (FEI) as a potential threat to the integrity of tube bundles was confirmed by the recent failures of newly installed replacement steam generators. A number of investigations were conducted to uncover the nature of this mechanism. A theoretical framework was developed by Hassan and Weaver [1] to model streamwise fluidelastic instability in a bundle of flexible tubes. The model utilized a simple time lag expression for the flow channel area perturbation. The current work aims at developing a numerical model to precisely predict the flow perturbation characteristics in a tube bundle due to streamwise tube motion. Flow simulations were carried out for single phase fluid flow in a parallel triangle tube bundle array with 1.2, 1.5 and 1.7 pitch to diameter ratios. The numerical model was benchmarked against numerical and experimental results available in the FEI literature. Simulations were carried out for a range of reduced flow velocities. The model results showed that the upstream flow perturbation magnitude and phase are different from those obtained in the downstream of the moving tube. The obtained flow perturbation characteristics were implemented in the Hassan and Weaver [1] model and the streamwise FEI threshold was predicted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».