Worldwide anaesthesia use during endovascular treatment for medium vessel occlusion stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The optimal anaesthesia approach for endovascular treatment (EVT) in acute ischaemic stroke is currently unknown. In stroke due to medium vessel occlusions (MeVO), the occluded vessels are particularly small and more difficult to access, especially in restless or uncooperative patients. In these patients, general anaesthesia (GA) may be preferred by physicians to prevent complications due to patient movement. We investigated physicians’ approaches to anaesthesia during EVT for MeVO stroke. Methods In a worldwide, case-based, online survey, physicians’ preferred anaesthesia approach during EVT for MeVO stroke was categorized as “initial GA”, “initial GA if necessary” (depending on patient cooperation), “no initial GA, but conversion if necessary” (start with local anaesthesia or conscious sedation), and “no GA”. Preferred anaesthesia approaches were reported overall and stratified by physician and patient characteristics. Results A total of 366 survey participants provided 1464 responses to 4 primary MeVO EVT case-scenarios. One-third of responses (489/1464 [33%]) favoured no initial GA, but conversion if necessary. Both initial GA and initial GA if necessary were preferred in 368/1464 (25%) of responses respectively. No GA was favoured in 244/1464 (17%). Occlusion location, respondent specialization (interventional neuroradiology), higher age, and female respondent sex were significantly associated with GA preference. GA was more often used in Europe than in other parts of the world ( p < 0.001). Conclusions Anaesthesia approaches in MeVO EVT vary across world regions and patient and physician factors. Most physicians in this survey preferred to start with local anaesthesia or conscious sedation and convert to GA if necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».