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Enregistrement W3205284670 · doi:10.1097/psy.0000000000001026

Associations Between the Gut Microbiota and Internalizing Behaviors in Preschool Children

2021· article· en· W3205284670 sur OpenAlexafffund
Marcel van de Wouw, Yanan Wang, Matthew L. Workentine, Elnaz Vaghef‐Mehrabany, Deborah Dewey, Raylene A. Reimer, Lianne Tomfohr‐Madsen, Gerald F. Giesbrecht

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChild Behavior ChecklistMental healthClinical psychologyGut floraPsychologyProsocial behaviorMedicineDevelopmental psychologyPsychiatryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Emerging evidence points toward a connection between mental health and the gut microbiota and its metabolites (e.g., short-chain fatty acids). It is unknown whether the gut microbiota is associated with the development of mental health problems (e.g., internalizing or externalizing behaviors) in preschool children. The objective of this study was to evaluate associations between the gut microbiota and internalizing and externalizing behaviors in preschool-aged children. METHODS: A community sample of 248 typically developing children (3-5 years of age) provided a stool sample for gut microbiota and SCFA analysis. Parents reported child internalizing and externalizing behaviors using the Child Behavior Checklist. Associations between child behaviors and gut microbiota measures were analyzed using Spearman correlations followed by an adjustment for multiple testing, with subanalysis conducted in children clinically "at risk" for behavioral problems compared with those who were not. RESULTS: There was a correlation between Shannon alpha diversity with internalizing behaviors (rs = -0.134, p = .035) and its subscale somatic complaints (rs = -0.144, p = .023). In addition, children clinically "at risk" for internalizing problems had decreased alpha diversity (U = 551, p = .017). Internalizing behaviors correlated with valerate and isobutyrate (rs = -0.147, p = .021; rs = -0.140, p = .028, respectively). Furthermore the somatic complaints subscale additionally correlated with acetate and butyrate (rs = -0.219, p = .001; rs = -0.241, p < .001, respectively). These findings were also present in children "at risk" for internalizing problems (U = 569, p = .026; U = 571, p = .028) and somatic complaints (U = 164, p = .004; U = 145, p = .001). CONCLUSIONS: These analyses reveal novel associations between internalizing behaviors and the gut microbiota in preschool children. Furthermore, a relationship between somatic complaints and acetate and butyrate was identified, indicating that interventions that increase SCFA production warrant future investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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