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Enregistrement W3205297309 · doi:10.1101/2021.10.12.21264923

Hepatitis C virus infection and tobacco smoking - joint health effects and implications for treatment of both: A systematic review

2021· review· en· W3205297309 sur OpenAlexaboutno aff
Belaynew Wasie Taye

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDEnvironmental healthHepatitis CPopulationGlobal healthCINAHLHepatitis C virusPublic healthInternal medicineImmunologyPathologyVirusPsychological interventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Background Tobacco smoking and hepatitis C virus (HCV) infection cause many diseases independently. The interaction of these conditions on health effects has not been widely studied. There is a paucity of information on addressing tobacco smoking in HCV treatment settings. This review examines the relationship between tobacco smoking and HCV infection and health outcomes and discusses opportunities for treating both conditions. Methods A systematic review was conducted following the PRISMA 2009 guidelines (Registration No.: CRD42019127771) . We searched PubMed, EMBASE, Web of Science, and CINAHL on the health effects of tobacco smoking and HCV infection using keywords and MeSH terms for hepatitis C, tobacco smoking, hepatocellular carcinoma (HCC), chronic obstructive pulmonary disease (COPD), diabetes mellitus (DM), cardiovascular diseases (CVD), and chronic kidney disease (CKD). We used the Newcastle-Ottawa Scale, a measurement tool to assess systematic reviews (AMSTAR-2), and international narrative systematic assessment (INSA) tools to assess the methodological quality of the included studies. Findings Tobacco smoking and HCV infection share similar underlying risk factors and hence it is unsurprising that tobacco smoking prevalence is higher in people living with HCV (PLHCV) than in the general population. Tobacco smoking and HCV infection have additive or multiplicative interaction to cause HCC, COPD, DM, CVD, and CKD. Anti-HCV direct-acting antiviral (DAA) treatment is highly efficacious and widely accessible in many countries, but untreated tobacco smoking addiction may undermine the achievement of optimal health outcomes possible from HCV treatment. Interpretation The scale-up of DAA treatment programs globally is an opportunity to address the high prevalence of tobacco smoking in PLHCV by concurrently offering tobacco smoking cessation treatment. Simultaneous initiation of smoking cessation therapy at HCV treatment centres is likely to be cost-effective at maximizing the health gains afforded by DAA treatment. Studies are needed to evaluate the effect of tobacco smoking cessation on the sustained virologic response in DAA treated patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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